📣 Prelegentki i prelegenci
oraz opisy ich wystąpień 🎉
Embedded Files
Joanna Malinowska
Senior UX ResearcherkaAllegro
Socjolożka, w branży badawczej od 2012 roku. W badaniach UX najbardziej lubi poczucie misji, wierzy, że dzięki pracy badaczek i badaczy rzeczy stają się prostsze i bardziej użyteczne :).
Katarzyna
Szklarz
Senior UX ResearcherkaAllegro
Kognitywistka, która w trwały związek z badaniami UX weszła w 2019 roku, choć zęby na treejackach zjadła znacznie wcześniej. Na co dzień w Allegro zgłębia świat sprzedawców, łącząc dane deklaratywne z analitycznymi. Autorka koncepcji i współorganizatorka konferencji UX Confetti, dbająca o to, by wiedza o badaniach niosła się w świat.
Bój się i badaj, czyli o demokratyzacji badań UX w Allegro
Dlaczego nie tylko pozwalamy, ale wręcz zachęcamy inne role w Allegro do samodzielnego realizowania badań? Na co liczymy? Czego się boimy? Jak proces demokratyzacji wygląda od kuchni i dlaczego rezerwacja salek jest jego wąskim gardłem? ;)
Zapraszamy na szczerą spowiedź z naszych sukcesów i wpadek - bez lukru, za to z konkretnymi lekcjami, które wyciągnęłyśmy z demokratyzowania badań w dużej organizacji.
Weronika
Denisiewicz
Senior UX ResearcherkaFuture Mind
Weronika jest Senior UX Researcherką z 5-letnim doświadczeniem. Pracowała w środowiskach produktowych oraz w agencjach dla topowych klientów z branży e-commerce. Budowała od podstaw praktyki badawcze i współtworzyła strategię firmy w oparciu o dane z researchu. Prowadzi badania jakościowe, ilościowe oraz continuous. Na co dzień pracuje w agencji Future Mind. Prowadzi także zajęcia i warsztaty z UX m in. na Uniwersytecie w Granadzie.
Maciej
Cieślukowski
Senior UX ResearcherFuture Mind
Maciej z user experience związany jest od ponad 7 lat. W tym czasie zdobył doświadczenie w pracy dla największych podmiotów w branżach fintech, e-commerce oraz gamingowej. Na co dzień, jako Senior UX Researcher w Future Mind specjalizuje się w jakościowych technikach badawczych oraz stara się je łączyć z metodami ilościowymi i eksperckimi w celu optymalizacji i wsparcia prac zespołów projektowych i doradczych.
Nie biegnij w ciemno! O tym, dlaczego badania nie zbawią świata
Wszędzie słyszymy: „badajcie wszystko”, „użytkownik w centrum”. W praktyce jednak czasem warto powiedzieć: „stop”. Przy ograniczonych budżetach i czasie ślepa wiara w research bywa zgubna. W tej prelekcji pokażemy projekty, w których badania nie wniosły dużej wartości. To nie manifest przeciw researchowi, lecz za mądrym podejściem: mniej idealizmu, więcej realizmu. Opowiemy, jak łączyć empatię UX z celami biznesowymi i odpowiedzialnym wykorzystaniem zasobów.
Karol
Masternak
Product DesignerTONEFORM Studio
Senior Product Designer oraz DesignOps/ResearchOps Manager. Specjalizuje się w specjalistycznych systemach SaaS B2B. Pracował m.in. przy Comarch ERP, mObywatel, ZUS, Itaka.pl i SkyCash oraz projektach edukacyjnych i społecznych. Interesuje się wpływem AI na proces projektowy i podejmowanie decyzji.
AI FOMO i UX vibes: czy jeszcze projektujemy, czy już tylko reagujemy?
AI miało przyspieszyć pracę projektową, ale dziś prototyp często powstaje szybciej niż zrozumienie problemu. Decyzje coraz częściej opierają się na szybkim wrażeniu zamiast rzetelnego researchu. Stakeholderzy generują mockupy jednym promptem, a rola designerów sprowadza się do reagowania i obrony decyzji. Pokażę, jak zmienił się proces projektowy oraz podam przykłady narzędzi, które można wykorzystać w bieżącej pracy, tak, aby nie dać się AI FOMO.
Jakub
Serek
CX Research Team LeaderSilkyCoders/LPP
Człowiek od danych produktowych wszelkiego rozmiaru i kategorii. Nie wybrzydza: od insightów jakościowych, przez wyniki eksperymentów, po twarde logi behawioralne. Z fascynacją zmieszaną z niepokojem obserwuje rozwój AI, budując własne rozwiązania agentowe.
Małgorzata
Supłat
CX ResearcherkaSilkyCoders/LPP
Researcherka, która od lat próbuje rozgryźć jedno: jak składać wiedzę z różnych badań w coś, co realnie wpływa na produkt i nie umiera w folderach. Wciąż szuka idealnego repozytorium badawczego.
Repozytorium. Opowieść o porażkach. Na faktach.
W życiu każdego researchera przychodzi taki moment, w którym lampka nowych pomysłów zaczyna wyjątkowo mocno oświetlać jeden konkretny zakamarek myśli. Po wielu dowiezionych badaniach pojawia się potrzeba uporządkowania wiedzy i stworzenia Repozytorium w oparciu o ideę Atomic Research.
Cel jest to szczytny. Od teraz wszyscy będą mieli łatwy dostęp do wniosków z badań i dzięki temu na pewno zaczną z nich sami korzystać. Prawda? Prawda…?
Niestety, nic w budowaniu repozytorium nie jest proste, a droga do ziemi obiecanej usłana jest klockami lego i kantami mebli czyhającymi na mały palec u stopy.
Historia oparta na faktach. Jeden zespół. Jedno repozytorium. Krew, pot, łzy i ejaj. Tego maja, w Poznaniu.
Radosław
Sterna
Lead UX ResearcherStonex
Pracuje jako Lead UX Researcher w StoneX (Fortune 50), gdzie pomaga zespołom podejmować trafne decyzje produktowe oparte na solidnych dowodach badawczych. Pracuje zarówno z metodami jakościowymi, jak i ilościowymi, ze szczególnym naciskiem na zaawansowane podejścia ilościowe. Radosław jest także doktorantem psychologii w obszarze Human–Computer Interaction. W swojej pracy dąży do przenoszenia wiedzy naukowej do codziennej praktyki badań UX.
Od logów do decyzji: jak UX research zyskuje wiarygodność dzięki danym
Moment, w którym leadership zaczyna aktywnie wracać do Twoich danych, to znak, że UX research nadąża za tempem organizacji i zyskuje realny buy‑in.
W świecie szybkich decyzji UX research musi działać szybciej i bliżej danych. W tej prezentacji pokażę, jak wykorzystać systemowe dane w postaci logów (np. zdarzenia, sesje, logowania), aby lepiej rozumieć zachowania użytkowników, wzmacniać jakościowe wnioski i skuteczniej współpracować z Productem i zespołami developerskimi — bez technicznego backgroundu i niezależnie od narzędzi.
Marta
Prusińska
Digital AnalystFranklin Templeton
Doświadczona badaczka UX i CX. Na co dzień zgłębia potrzeby użytkowników produktów inwestycyjnych w jednej z największych firm zarządzających aktywami na świecie. Pracując w małym zespole, łączy różne źródła danych i eksperymentuje z AI, szukając sposobów na usprawnienie badań tam, gdzie dostęp do użytkownika jest ograniczony.
Synthetic users nie zastąpili nam użytkowników. A szkoda.
O badaniach UX z AI
Czy można stworzyć użytkownika, który zawsze ma czas na badania? Spróbowaliśmy. Sięgnęliśmy po AI i synthetic users. Mieli testować prototypy i odpowiadać na pytania. Brzmiało idealnie. W praktyce – nie do końca. Opowiem, co się nie sprawdziło i czego nauczyło nas to o AI. To także historia o tym, jak zmienia się rola UX researchera w świecie, w którym AI obiecuje zastąpić użytkownika – gdzie pomaga, a gdzie badacz pozostaje niezastąpiony.
Alicja
Popławska
UX ResearcherkaAllegro
Badaczka z marketingowym rodowodem, która od 5 lat przekuwa ciekawość w konkretne wnioski. W Allegro od niemal dwóch lat trzyma rękę na pulsie list produktowych, dowiadując się, jak sprawić, by miliony użytkowników odnajdywały dokładnie to, czego szukają. Choć dane nie są jej obce, jej serce bije po stronie jakościowej - wierzy, że za każdym kliknięciem stoi żywy człowiek i jego unikalna historia. Miłośniczka kawy, sauny i kulinarnych eksperymentów.
Maks
Kamiński
Senior UX ResearcherAllegro
Maks to badawczy „dinozaur” w Allegro. Od niemal 7 lat udowadnia, że potrzeby użytkownika są tak samo ważne jak twarde KPI. Wspierał wejście platformy na trzy nowe rynki, a dziś zgłębia tajniki inspiracji zakupowych. Jako zagorzały adwokat użytkowników dba, by biznes zawsze szedł w parze z empatią. Ekspert w łączeniu kropek w spójny obraz. Od technologii odpoczywa w naturze, wierząc, że najlepsze rozwiązania przychodzą podczas spaceru po lesie.
Ha, ha, ha, ha, stayin' alive, stayin’ alive. Jak Continuous Discovery trzyma nas w rytmie (i jak z niego nie wypaść)
Jak nie wypaść z rytmu użytkowników, gdy zmiany w produkcie dzieją się szybciej niż kiedykolwiek? W Allegro odpaliliśmy Conti Disco właśnie po to, by w nim pozostać. Opowiemy Wam, jak przeszliśmy od deptania po palcach w trakcie pilotażu po zmianę choreografii aż do płynnego flow badawczego, również na rynki zagraniczne. Dowiecie się, jak dotrzymać kroku użytkownikom i wyłapać insighty, które wcześniej gubiły się w codziennym hałasie. Sprawdźcie, jak rozkręcić badawczy parkiet, na który produktowcy sami będą chcieli wbić! 🪩🕺
Ewelina
Amanowicz
Product ResearcherGrupa Pracuj
Product Researcherka w Grupie Pracuj. W procesach Discovery szuka balansu między potrzebami użytkowników a celami biznesu. Przeszła drogę od rekrutowania kandydatów do badania ich doświadczeń, skupiając się na tym, aby rozmowy z użytkownikami wnosiły realną wartość do rozwoju produktu.
Dorota
Szarecka
Product ResearcherGrupa Pracuj
Product Researcherka w Grupa Pracuj, specjalizująca się w badaniach z klientami. Na co dzień łączy potrzeby klientów z celami biznesowymi, przekładając insighty na konkretne decyzje produktowe i kierunek rozwoju produktów. Drogę zawodową w badaniach zaczynała od pracy w agencji badawczej.
Prototypy funkcjonalne AI - czy to nowy standard w badaniach użyteczności?
Koniec z proszeniem uczestników, żeby „wyobrazili sobie”, że formularz działa. Dzięki wsparciu narzędzi AI w 2026 roku badamy rozwiązania w oparciu o funkcjonalne prototypy, które mają realną logikę, są spersonalizowane i aktywnie reagują na dane wpisywane przez użytkownika. Zamiast prototypów ograniczonych do kilku hotspotów, pozwalamy użytkownikom na swobodną interakcję z systemem. Podczas prelekcji porównamy podejście do badań na funkcjonalnych i klasycznych prototypach. Sprawdzimy, co zmienia się w badaniach, gdy prototyp staje się narzędziem realnie dopasowanym do profilu użytkownika.
Rafał
Salamon
Senior UX ResearcherAllegro
W badania UX uwikłany od 2019 roku. Prowadził projekty badawcze na krakowskim AGH, gdzie wykładał przekazując wiedzę z badań UX. Badał produkty z różnych dziedzin, takich jak VR, IoT, smart home, fintech, transport,
e-commerce, health care, genAI. Współautor publikacji naukowych na temat badań VR. Absolwent Informatyki Społecznej na krakowskim AGH.
Zaplanowana improwizacja, czyli jak przeprowadziliśmy discovery dla checkoutu w narzędziach AI.
Czy checkout w AI to kolejny niepotrzebny gadżet, czy wartościowa innowacja? Przedstawiamy kulisy nieprzewidywalnego procesu Discovery, przez który przeszliśmy, pracując nad końcowym etapem składania zamówienia w asystentach AI – w aplikacji Allegro, ale też w zewnętrznych LLM-ach
Alicja
Sadowska
Product DesignerkaCleverHive
Młoda projektantka, obecnie tworzy narzędzie do zarządzania misjami łazików księżycowych. W badaniach zakochała się ponad 5 lat temu i wtedy zdecydowała, kim będzie jak dorośnie.
Kończy studia magisterskie Data-Driven Design w Utrechcie. Uwielbia pytać, dlaczego projektujemy i co dzięki temu zmieniamy dla innych. Podzieli się historią ze świata kosmicznych technologii i opowie, jak sprowadzić pozornie skomplikowane metody na Ziemię.
Nie biegaj szybciej, biegaj mądrzej.
Czyli jak AI kupiło mi więcej czasu na prawdziwy research
Dobry research kosztuje: czas, budżet i dostęp do ludzi, zwłaszcza w branży kosmicznej. Mimo tych ograniczeń, w niespełna rok przeszliśmy od wywiadów z ekspertami po testy aplikacji podczas analogowej misji łazika.
Po drodze musieliśmy wybierać między pewnością a szerokim kontekstem czy inspiracją a danymi. Pojedyncze metody nie dawały pełnego obrazu, dlatego połączyliśmy podejścia, wykorzystując triangulację. Jednak bez sprytnego wykorzystania sztucznej inteligencji byłoby to poza zasięgiem naszego kilkuosobowego zespołu.
Dzięki AI stać nas na research, ale czy chcemy za niego zapłacić?
Całą powyższą wiedzę masz szansę złapać zupełnie za darmo!
Zapisz się do wydarzenia online:
Google Sites
Report abuse